Il contributo di SNJ Media Studio
L’attività è dedicata alla progettazione del firmware e dell’infrastruttura software che costituiranno il nucleo computazionale delle magliette intelligenti PHYS-EX.
Firmware avanzato e Physical AI Platform
SNJ Media Studio definirà un’architettura capace di processare dati multisensoriali in tempo reale, gestire l’acquisizione da moduli eterogenei e ottimizzare il consumo energetico, elemento decisivo per garantire autonomia durante allenamenti prolungati.
L’infrastruttura dovrà rispondere a vincoli di latenza ridotta, stabilità del segnale e robustezza rispetto a movimenti bruschi o condizioni ambientali variabili. In questa fase verrà sviluppato un middleware che armonizza i protocolli dei diversi sensori, consentendo configurazioni flessibili e aggiornamenti dinamici senza richiedere la sostituzione dell’hardware.
Sarà inoltre definita una pipeline di diagnostica automatizzata che permette di rilevare anomalie, micro-scollegamenti o degradazione delle performance dei moduli interni, con un approccio a monitoraggio continuo che anticipa i problemi prima che impattino l’esperienza dell’utilizzatore.
Modelli di Physical AI
Un asse fondamentale dell’attività riguarda la costruzione dei modelli di Physical AI, concepiti per interpretare il comportamento dell’atleta e generare insight personalizzati. L’obiettivo è sviluppare algoritmi che integrino dati fisiologici (frequenza cardiaca, oscillazioni respiratorie), informazioni di postura e variazioni di micro-movimento, così da proporre analisi contestuali utili all’utente.
Il lavoro non mira a una replicazione virtuale del corpo, ma alla costruzione di uno strato algoritmico capace di comprendere ciò che accade durante l’attività sportiva e di restituire feedback mirati. SNJ introdurrà modelli predittivi leggeri, ottimizzati per essere eseguiti su micro-controller a bassa potenza, riducendo la dipendenza dal cloud.
Behavioral AI, API e sicurezza dati
La componente di Behavioral AI sarà integrata a questo livello: i modelli analizzeranno frequenza d’uso, pattern di intensità, pause inattese, velocità di recupero e risposta allo sforzo, identificando indicatori di motivazione o potenziali momenti di abbandono.
Da queste analisi deriveranno micro-segnali di nudging, inviati tramite l’applicazione e gestiti attraverso una logica di personalizzazione dinamica che evita messaggi ridondanti o percepiti come intrusivi, migliorando l’engagement degli sportivi e la comprensione del proprio stato fisico.
La Physical AI Platform sarà progettata come ecosistema aperto, in grado di accogliere contributi di sviluppatori terzi. SNJ realizzerà un’API layer con documentazione dedicata, che consente l’implementazione di AI Agents esterni.
Risultati
La chiusura dell’attività prevede la consegna di tre deliverable principali: il firmware in versione beta, la piattaforma software con i moduli base di Physical AI e il pacchetto API per gli sviluppatori esterni.
Insieme costituiranno il primo nucleo operativo dell’ecosistema PHYS-EX e permetteranno ai partner di proseguire con le successive fasi di system integration e sperimentazione con i volontari.
- la progettazione del firmware avanzato e dell’infrastruttura software delle magliette intelligenti PHYS-EX;
- la realizzazione di un middleware per armonizzare i protocolli dei diversi sensori;
- la definizione di una pipeline di diagnostica automatizzata per anomalie, micro-scollegamenti e degradazione delle performance;
- lo sviluppo di modelli di Physical AI per interpretare dati fisiologici, postura e variazioni di micro-movimento;
- l’introduzione di modelli predittivi leggeri ottimizzati per micro-controller a bassa potenza;
- l’integrazione della componente di Behavioral AI per micro-segnali di nudging e personalizzazione dinamica;
- la realizzazione di un API layer documentato per sviluppatori esterni e AI Agents;
- la costruzione di un modulo sicuro per la gestione dei consensi, dei flussi dati e delle autorizzazioni, in coerenza con GDPR e data minimization.
A livello complessivo, il progetto mira a generare una piattaforma dimostrativa replicabile per altre linee di abbigliamento tecnico, linee guida per integrare elettronica e materiali innovativi minimizzando l’impatto ambientale e un modello di collaborazione stabile tra imprese creative, digitali e manifatturiere della Lombardia.
Partenariato
Il progetto PHYS-EX è sviluppato da un partenariato composto da SNJ Media Studio S.r.l., Techinnova S.p.A., MTM S.r.l. e TUTTOTONDO S.r.l. con competenze complementari nei settori software, ricerca e sviluppo, materiali, integrazione tecnologica, comunicazione, behavioural design e sperimentazione territoriale.
SNJ Media StudioFirmware, piattaforma software, AI, API, cloud e sicurezza dati.
TechinnovaModuli sensoriali, materiali, form factor e prototipazione.
MTMSystem integration, test tecnici, assemblaggio e validazione.
TUTTOTONDOEngagement, comunicazione, sperimentazione e behavioural nudging.
I partners
SNJ Media Studio coordina lo sviluppo del firmware avanzato e della Physical AI Platform. Le sue attività riguardano l’elaborazione dei dati multisensoriali in tempo reale, l’ottimizzazione del consumo energetico, la gestione dei protocolli dei sensori, lo sviluppo di modelli di Physical AI e Behavioral AI, la creazione di un API layer per sviluppatori esterni e l’integrazione di sistemi sicuri per consensi, flussi dati e autorizzazioni in coerenza con i principi GDPR e di data minimization.
Techinnova è responsabile della progettazione dei moduli sensoriali e del form factor delle magliette intelligenti. L’azienda lavora sull’integrazione tra componente elettronica e capo tessile, sull’impiego della resina eco-compatibile brevettata (EP4255984), sulla realizzazione di micro-strutture interne stampate in 3D e sulla validazione preliminare delle soluzioni attraverso test di torsione, trazione, compressione e stabilità del segnale.
MTM cura la system integration e la validazione tecnica dei prototipi PHYS-EX. Le attività comprendono l’integrazione tra hardware, firmware e piattaforma di Physical AI, la definizione di layout di cablaggio e punti di fissaggio, l’allestimento di una linea pilota di montaggio, i controlli di qualità, i test elettrici e meccanici, le prove di interoperabilità e la validazione in campo con squadre e atleti selezionati.
TUTTOTONDO coordina le attività di engagement degli sportivi, behavioural nudging e sperimentazione partecipata, in collaborazione con l’Università Cattolica. Il suo ruolo riguarda la progettazione dei protocolli di ingaggio, la mappatura dei contesti d’uso, la definizione di micro-messaggi e micro-interventi motivazionali, la raccolta di feedback qualitativi, il coinvolgimento di squadre, gruppi sportivi e volontari, e la produzione di linee guida per il trasferimento dell’esperienza verso altri contesti sportivi o educativi.
Vuoi conoscere il progetto PHYS-EX?
Scopri come la filiera PHYS-EX unisce materiali, sensoristica, firmware, Physical AI e sperimentazione sul campo.
REALIZZATO CON IL SOSTEGNO DI
